Community Detecting in Bipartite Network Based on Principal Components Analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Detecting influential observations in principal components and common principal components

Detecting outlying observations is an important step in any analysis, even when robust estimates are used. In particular, the robustified Mahalanobis distance is a natural measure of outlyingness if one focuses on ellipsoidal distributions. However, it is well known that the asymptotic chi-square approximation for the cutoff value of the Mahalanobis distance based on several robust estimates (l...

متن کامل

analysis of power in the network society

اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...

15 صفحه اول

Neural network for seismic principal components analysis

The neural network, using an unsupervised generalized Hebbian algorithm (GHA), is adopted to find the principal eigenvectors of a covariance matrix in different kinds of seismograms. We have shown that the extensive computer results of the principal components analysis (PCA) using the neural net of GHA can extract the information of seismic reflection layers and uniform neighboring traces. The ...

متن کامل

Choosing the Best Hierarchical Clustering Technique Based on Principal Components Analysis for Suspended Sediment Load Estimation

1- INTRODUCTION The assessment of watershed sediment load is necessary for controling soil erosion and reducing the potential of sediment production. Different estimates of sediment amounts along with the lack of long-term measurements limits the accessibility to reliable data series of erosion rate and sediment yield. Therefore, the observed data of suspended sediment load could be used to ...

متن کامل

Persian Handwriting Analysis Using Functional Principal Components

Principal components analysis is a well-known statistical method in dealing with large dependent data sets. It is also used in functional data for both purposes of data reduction as well as variation representation. On the other hand "handwriting" is one of the objects, studied in various statistical fields like pattern recognition and shape analysis. Considering time as the argument,...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Applied Sciences

سال: 2013

ISSN: 1812-5654

DOI: 10.3923/jas.2013.2421.2428